Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar atributos químicos do solo restritivos à produtividade de grãos em Latossolos sob sistema plantio direto, com uso de amostragem de solo dirigida. Foram definidas zonas de alta, média e baixa produtividade, em duas áreas agrícolas, por meio de um histórico de produtividade de diferentes culturas. As zonas de produtividade foram definidas de acordo com mapas de colheita das seguintes culturas: milho em 2008/2009, aveia-branca em 2009 e milho em 2012/2013, na área I, com 117,70 ha; e milho em 2009/2010, soja em 2010/2011 e trigo em 2012, na área II, com 107,30 ha. Os pontos de amostragem de solo foram georreferenciados em cada zona de produtividade, onde as amostras foram coletadas a oito profundidades, espaçadas entre si em 0,05 m, tendo totalizado 80 variáveis. Baixas produtividades estiveram associadas à baixa capacidade de troca de cátions, a baixos conteúdos de fósforo e matéria orgânica, e ao elevado conteúdo de argila. Em ambas as áreas estudadas, o maior conteúdo de matéria orgânica em camadas subsuperficiais foi o principal indicador de alta produtividade. A amostragem de solo, ao se considerar as zonas de produtividade, é estratégia eficiente para identificação de atributos químicos restritivos à produtividade de grãos e também permite orientar intervenções sitio-específicas mais precisas.

Abstract: The objective of this work was to identify soil chemical attributes restricting grain yield in Oxisols under the no-tillage system, using directed soil sampling. High, medium, and low yield zones were defined in two agricultural fields using historical yield data of several crops. The yield zones were defined based on the harvest maps of the following crops: corn in 2008/2009, white oat in 2009, and corn in 2012/2013 in field I, with 117.70 ha; and corn in 2009/2010, soybean in 2010/2011, and wheat in 2012 in field II, with 107.30 ha. Soil sampling points were georeferenced in each yield zone, where samples were collected at eight soil depths, spaced 0.05 m apart, totaling 80 variables. Low yields were associated with low cation exchange capacity, low phosphorus and organic matter contents, and high clay content. In both studied fields, the highest organic matter content in the subsurface layers was the main indicator of high yield. Soil sampling considering yield zones is an efficient strategy to identify chemical attributes restricting grain yield and also allows guiding more precise site-specific interventions.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade espacial e temporal da produtividade de soja, milho e trigo, em uma lavoura comercial de 57 ha, não irrigada, manejada há mais de dez anos sob sistema plantio direto, em um Latossolo Vermelho distrófico típico, em Palmeira das Missões, RS. A coleta de dados de produtividade de seis cultivos, entre 2000 e 2005, foi realizada por colhedora equipada com monitor de produtividade. Análises estatísticas e geoestatísticas foram realizadas a fim de avaliar a variabilidade espacial e a presença de dependência espacial ao longo dos anos. A produtividade da soja, do milho e do trigo alcançada apresenta variabilidade com continuidade espacial, correlacionando-se entre si, ao longo dos anos. Em anos de deficit hídrico, verifica-se aumento da variabilidade espacial da produtividade. A cultura do milho é mais eficiente do que a da soja em detectar a variabilidade espacial da produtividade existente na lavoura.

The objective of this work was to analyze the spatial and temporal yield variability of soybean, corn and wheat in a 57 ha cropland, without irrigation, under no-till for more than ten years in a Typic Hapludox, located in Palmeira das Missões, RS. Yield data of crops from 2000 to 2005 were collected using a combine equipped with yield monitor. Statistical and geostatistical analysis were performed to monitor the range of the spatial variability and its spatial dependence, as well as its behavior over the years. Soybean, corn and wheat yield present spatial variability, which is maintained over time. In dry years, yield variance coefficient increases compared to wet years. Corn was more efficient than soybean to identify spatial yield variability in the cropland.

Com o objetivo de verificar se diferentes cultivares de soja alteram a estimativa do tamanho ótimo de parcela e do número de repetições, foi conduzido um experimento no ano agrícola de 2000/01 em área pertencente ao Departamento de Fitotecnia no Campus da Universidade Federal de Santa Maria. Utilizaram-se duas cultivares de soja (BRS 137 e Fepagro-RS 10), conduzidas no delineamento blocos ao acaso com três repetições. O tamanho de parcela foi estimado através do método da máxima curvatura modificada. Utilizou-se o teste de paralelismo de SEBER (1976), para verificar a heterogeneidade de resposta entre as cultivares testadas. O número de repetições foi estimado através da metodologia descrita por HATHEWAY (1961). Pode-se concluir que, para as cultivares estudadas, o número de repetições que confere uma precisão adequada é igual a sete e o tamanho ótimo de parcela é de 3,96m².

With the objective of verifying if different cultivars of soybean modify the estimates of the optimum plot size and of the numbers of replications, an experiment was conduced in the agriculturist year of 2000/01 in area pertaining to the Department of Crop Science in Santa Maria University Campus. Two cultivars of soybean were used (BRS 137 and Fepagro-RS10), conducted in a randomized block design with three replications. The size of plot was evaluated through the method of maximum modified bending. The test of parallelism of SEBER (1976), was used to verify the heterogeneousness of reply among tested cultivars. The number of replications was estimated through the described methodology for HATHEWAY (1961). It can be concluded that to cultivars studied the number of replications that confers an adequate accuracy is equal to seven and the optimum plot size is 3.96m².